InfluxDB のダウンサンプリングの両端

• N分間隔のダウンサンプリングすると、過去方向のタイムスタンプで丸め込まれる。
  • したがって、5分間隔の取得なら5mで集計しておけば5分間隔の過去側の時刻に正規化できる。
• time > N や time < N には N が含まれる。
  • 不等号は≧≦として扱う。
  • きっかり両端の時刻のデータがあると含まれてしまうので、ダウンサンプリング済みのデータを扱う場合に考慮する。

テストデータ

• 00:00:00 と 00:30:00 に 0
• 00:00:10 から5分おきに1から徐々に増える
• うっかりJSTでやっちゃったので、クエリでは9時間引いているので注意

時刻	time	v
2015-01-01 00:00:00 JST	1420038010000	0
2015-01-01 00:00:10 JST	1420038010000	1
2015-01-01 00:05:10 JST	1420038310000	2
2015-01-01 00:10:10 JST	1420038610000	3
2015-01-01 00:15:10 JST	1420038910000	4
2015-01-01 00:20:10 JST	1420039210000	5
2015-01-01 00:25:10 JST	1420039510000	6
2015-01-01 00:30:00 JST	1420039800000	0
2015-01-01 00:30:10 JST	1420039810000	7
2015-01-01 00:35:10 JST	1420040110000	8
2015-01-01 00:40:10 JST	1420040110000	9

検証

SELECT time,mean(v),min(v),max(v) FROM a where time > '2014-12-31 15:00:00.000' and time < '2014-12-31 15:30:00.00' group by time(5m);

時刻	time	mean	min	max
00:00:00	1420038000000	0.5	0	1
00:05:00	1420038300000	2	2	2
00:10:00	1420038600000	3	3	3
00:15:00	1420038900000	4	4	4
00:20:00	1420039200000	5	5	5
00:25:00	1420039500000	6	6	6
00:30:00	1420039800000	0	0	0

00:30:00として、00:30:00のポイントを含む集計値が含まれている。

SELECT time,mean(v),min(v),max(v) FROM a where time > '2014-12-31 15:00:00.000' and time < '2014-12-31 15:35:00.00' group by time(5m);

時刻	time	mean	min	max
00:00:00	1420038000000	0.5	0	1
00:05:00	1420038300000	2	2	2
00:10:00	1420038600000	3	3	3
00:15:00	1420038900000	4	4	4
00:20:00	1420039200000	5	5	5
00:25:00	1420039500000	6	6	6
00:30:00	1420039800000	3.5	0	7

SELECT time,mean(v),min(v),max(v) FROM a where time > '2014-12-31 15:00:00.000' and time < '2014-12-31 15:30:00.00' group by time(15m);

時刻	time	mean	min	max
00:00:00	1420038000000	1.5	0	3
00:15:00	1420038900000	5	4	6
00:30:00	1420039800000	0	0	0

SELECT time,mean(v),min(v),max(v) FROM a where time > '2014-12-31 15:00:00.000' and time < '2014-12-31 15:35:00.00' group by time(15m);

時刻	time	mean	min	max
00:00:00	1420038000000	1.5	0	3
00:15:00	1420038900000	5	4	6
00:30:00	1420039800000	3.5	0	7